陕西公司店塔电厂#2 机组基于机器视觉与自适应控制的锅炉除渣智慧控制系统的研究与应用公开招标，本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1 项目概况：
店塔电厂2×660MW机组干式排渣系统采用克莱德贝尔格曼能源环保技术（北京）有限公司生产的DRYCON18型干渣机。锅炉底渣从炉膛落下来，经过底部渣井后落到液压关断门下面的格栅网，小于格栅网格的渣块直接落入排渣机，超过格栅网格的较大渣块经过格栅网时被临时拦截，经液压关断门破碎成较小渣块后落入排渣机，由排渣机将热渣冷却并输送到锅炉房外。在锅炉负压作用下，冷空气从位于头部和水平槽体两侧的进风口被吸进干渣机，与链板上的炉渣逆流接触换热。加热后的气流进入炉膛，为锅炉提供供额外的热量，冷却的底渣从头部卸渣口排出，送入渣仓储存，渣仓内的渣通过卸料设备定期装车外运供综合利用或运至灰场碾压贮存。
目前，干排渣系统在运行中面临设备感知缺失、控制策略僵化、故障风险高及运维模式落后等一系列核心痛点，严重制约电厂的安全、经济与高效运行。依赖人工经验的排渣模式，不仅存在识别滞后、操作粗放的问题，更易导致设备卡涩、非计划停运等重大安全隐患，同时造成能耗高、维护成本大、人员劳动强度高等问题。
因此，通过研究与应用"机器视觉"、"自适应控制"与"工业数字孪生"等前沿技术，构建一套智慧除渣系统，以实现电厂本质安全提升、降本增效与运维模式向数字化、智能化转型的迫切需求和必然选择。
2.1.2 招标范围：
本项目主要针对陕西公司店塔电厂#2机组干排渣系统进行基于机器视觉与自适应控制的智慧控制系统的研究与应用，包括关断门液压系统增容研发改造、监测系统升级（含图像识别）、基于机器视觉与自适应控制的锅炉除渣数智化平台研发与应用、液压关断门智能控制、输送带智能调速、智能控风及三维数字孪生系统建设等内容，包括与电厂现有DCS/PLC系统的集成、控制逻辑优化与组态、智能监控画面开发，以及必要时增加的硬件柜体、卡件等材料，以适应新系统运行要求。本次招标范围包括系统方案设计与优化、全部设备与材料供货、旧有系统改造与新设备安装、调试、性能试验、技术培训及后期服务等全过程科技创新服务。投标方对所研发的系统、保留的原系统部分、所提供的新设备、传感器、软件平台及其功能和参数负有全部责任。
2.1.3 标段（包）划分：
本项目按整体系统进行招标，不划分标段。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：2.3.1 主要研究内容
为响应国家对火电机组在安全性、灵活性和节能性方面的更高要求，本项目将深入研究干排渣设备的运行机理，开展“基于机器视觉与自适应控制的锅炉除渣智慧控制系统”的研究与应用。项目核心是研发一套集“感知、决策、执行、可视化”于一体的“输渣设备AI系统”，通过人工智能、数字孪生等先进技术，全面提升干排渣系统的智能化水平和运行效能。核心研究内容包括：关断门液压系统增容创新研究，实现更强的破碎能力及更快动作响应；图像监控系统升级及创新研究，构建基于机器视觉与自适应控制的智慧除渣平台；智能挤渣、输送带调速、精准控风及堵料预警功能研究开发；并建立三维可视化数字孪生系统。
（1）构建AI驱动的智慧控制体系，研发“输渣设备AI系统”，作为项目的核心控制大脑。该系统将深度集成机器视觉、自适应控制算法与数字孪生技术，对干排渣系统实现全天候、高精度的状态监测与闭环自动控制。通过部署耐高温工业摄像头，利用ResNet等深度学习模型，实现对炉膛落渣量、大渣块尺寸、渣井挂渣等关键参数的智能识别。基于识别结果，系统能自主决策，实现“智能挤渣”、“智能调速”和“智能控风”三大核心功能，有效预防大渣堆积、干渣机过载、碎渣机跳机及炉底漏风等重大安全隐患，确保排渣过程高效、顺畅，从根本上保障锅炉设备的安全稳定运行。
（2）打造一体化的AI系统管理与数字孪生平台，开发一个功能强大的“输渣设备AI系统管理平台”。该平台作为一站式综合服务平台，实现设备数据的统一接入、计算、存储、分析与服务。平台将整合视频流、设备运行参数（如电流、温度、转速）和落渣位置等多源异构数据，通过先进的2D/3D图形化控件，对设备工况、报警信息进行实时分析与可视化展示。
在此基础上，构建干排渣系统的高保真数字孪生模型。利用三维建模工具，精确还原渣井、关断门、碎渣机、渣仓等关键设备的实体结构，并实现精细化渲染，确保视觉效果贴近真实。该模型能与物理设备实时同步，动态反映渣仓料位、输送机速度、设备电流等运行状态，为运行和检修人员提供一个直观、同步、精确的虚拟工作环境，彻底改变传统依赖人工经验的管理模式，显著提升设备管理的精细化、协同化与智能化水平。
（3） 实现安全可靠的系统集成与部署，系统采用模块化设计，确保功能清晰、易于维护和扩展。网络架构采用先进的千兆以太网交换机，保障海量视频和控制数据的高速、低延迟传输，满足闭环控制对实时性的严苛要求。为确保系统安全，应用平台采用本地化私有部署，有效规避网络攻击和病毒入侵风险。通过与电厂DCS系统进行安全可靠的硬接线或协议对接，保证控制指令的准确、无干扰传递，从物理和网络层面双重保障系统的稳定与安全。
2.3.2 预期目标
（1）研发1套液压关断门智能控制系统及智能监控应用系统，实现液压关断门智能连锁挤渣作业，满足集控室远程智能监控应用需求。
（2）研发1套干渣机渣量识别自动调速系统，实现干渣机智能调频操作，满足输渣机“按需输送”、节能降耗的应用需求。
（3）研发1套干渣机风门自动调节系统，具备根据渣量、输送带速度、排渣温度等多因素综合寻优功能，实现风门的智能精准调节，减少炉底无效漏风，满足锅炉高效稳定燃烧
2.4 项目服务期：总工期12个月，具体以合同签订为准。
（1）合同签订后15天内确定技术路线，完成技术方案。
（2）合同签订后35天内完成设备供货。
（3）现场具备开工条件后25天内完工，具体时间以招标人通知为准。
（4）项目完工后6个月内，完成科研项目成果鉴定，专利和技术论文的申报，完成项目验收，总结经验，资产转固和资料归档。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
（2）投标人须具有电力工程施工总承包二级及以上资质。
（3）投标人须具有安全生产许可证。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2021年4月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有单机容量350MW及以上火力发电厂排渣系统 AI研发或应用的合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：/
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
招标文件开始购买时间2026-04-14 14:00:00，招标文件购买截止时间2026-04-20 16:00:00。
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