2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：本项目通过智慧化建设，通过智能装备、AI 算法、数据分析、DeepSeekR1 大模型等设备及技术的应用，实现场站故障检出自动化、发电效能最大化、运维投入最小化的目标，助力电站迈向“无人值班、少人值守”的运维新模式。研发并部署一套新能源智慧运维系统平台，调用新疆电力DeepSeek R1大模型的能力，整合场站新增与现有的子系统，包括不限于：无人机巡检系统、视频巡检系统、辅控系统、机器人巡检系统、各类在线监测系统、周界防护系统、测温系统等，构建基于大模型+知识库的本地化推理服务应用，通过智能体构建实现用户场景下的信息检索、知识问答、场景应用等，提供便捷、高效的数据管理和应用模式。在此基础上实现多功能、多模块的统一风格、统一数据、统一展示、统一交互，形成统一调度、统一纳管的综合管理体系，将数据通过专线接入新疆电力集控三区。本项目采购包含硬件采购安装、软件开发、算法包采购、原设备融合接入、专利及论文申请等内容。
2.1.2本次招标范围为：
研发并部署一套新能源智慧运维系统平台，调用新疆电力DeepSeek R1大模型的能力，整合场站新增与现有的几十个子系统，包括不限于无人机巡检系统、视频巡检系统、辅控系统、机器人巡检系统、各类在线监测系统、周界防护系统、测温系统等，构建基于大模型+知识库的本地化推理服务应用，通过智能体构建实现用户场景下的信息检索、知识问答、场景应用等，提供便捷、高效的数据管理和应用模式。
在此基础上实现多功能、多模块的统一风格、统一数据、统一展示、统一交互，形成统一调度、统一纳管的综合管理体系。主要内容包含但不限于：现场设备安装、数据采集、后端设备安装、整体调试测通全过程，包含现场已有系统的协调接入。含新设备的硬软件、协调、接口、设计、施工、调试、至投运等全部内容。具体包括：在线测温设备；机器人巡视设备；视频监控设备；传输安全设备；数据交换设备；工作站；多种定制化智能一体机；智能物控物联锁等。以上内容的生产、包装、运输、装卸、安装、测试、运行、协调、联调以及涉及的土建等均由投标人完成并支付相关费用等。
其他：将数据通过专线接入新疆电力集控三区（专线由招标人租赁），包括不限于：免费提供所有数据库以及说明文件，免费开放所有端口、安排工程师现场免费配合数据接入。
2.1.3服务地点：新疆乌鲁木齐。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：1、研究内容
（1）智能监测技术集成与优化
多源数据融合技术开发：研究消防、环境、设备状态等多源异构数据的采集、传输与融合算法，实现跨系统数据的实时联动与分析。开发基于物联网（IoT）的边缘计算节点，实现现场数据预处理与特征提取，减少数据冗余。构建数据融合模型，结合深度学习算法，提升设备故障预警的准确性和及时性。
无源在线测温系统优化：设计新型卡扣式无源无线测温传感器，优化CT取电技术，提升在低电流环境下的供电稳定性；开发多传感器协同测温算法，消除环境干扰，提高高压设备接触点温度监测精度；部署无线测温DTU终端，实现温度数据的实时传输与存储，支持多设备同时接入。
架空线路故障定位技术研究：基于行波测距原理，研发高精度故障定位算法，实现集电线路故障点的快速精准定位，结合GIS地图与杆塔定位技术，开发可视化故障定位系统，支持故障点位置的直观展示。研究雷电绕击/反击故障辨识技术，提升故障原因分析的准确性。
（2）智能巡检机器人系统开发
室内轨道巡检机器人：开发基于激光导航与视觉SLAM的复合定位技术，实现配电室复杂环境下的高精度自主导航；设计多自由度机械臂，集成红外热像仪、可见光相机、局放传感器等设备，实现设备表计抄录、红外测温及局放检测；开发人机交互界面，支持语音指令与远程控制，实现巡检任务的灵活配置与管理。
室内轮式巡检机器人：集成激光雷达、超声波传感器与视觉系统，实现GIS室狭窄空间下的自主避障与路径规划；开发多传感器数据融合算法，实现设备状态（如分合闸指示、表计读数）的高精度识别；设计模块化电源管理系统，支持长时间连续巡检与自动充电功能。
四足巡检机器人：研究足式机器人步态规划与地形自适应控制技术，实现升压站户外台阶、草地等复杂地形的稳定行走；开发多模态感知系统，集成双光云台、气体传感器、声音传感器等，实现设备状态监测与环境参数采集；设计轻量化机身结构，提升机器人负载能力与续航时间。
机舱巡检机器人：开发紧凑型轨道系统，适应风机机舱狭小空间的安装与运行，集成高清可见光相机、红外热像仪、振动传感器等，实现机舱设备（如齿轮箱、发电机）的运行状态监测，设计低功耗能源管理系统，支持长时间连续巡检与实时数据传输。
风电检测机器人：开发适用于风电叶片内部的爬行机器人，设计柔性驱动与转向机构，实现叶片复杂曲面的全覆盖检测，集成高清摄像头、激光位移传感器等，实现叶片裂纹、腐蚀等缺陷的高精度检测与定位，开发缺陷分析算法，支持检测数据的实时处理与报告生成。
（3）无人机智能巡检应用
风机叶片三维建模与缺陷识别：基于多视角图像采集技术，构建风机叶片高精度三维模型库，开发基于深度学习的缺陷识别算法，实现叶片裂纹、胶衣脱落、结冰等故障的自动检测与分类，研究多光谱图像融合技术，提升复杂光照条件下的缺陷检测精度。
输电线路自主巡检技术：设计基于全局路径规划与局部动态调整的无人机巡检路径算法，实现输电线路的全覆盖巡检，集成可见光与热成像相机，开发绝缘子破损、防震锤脱落、树障等缺陷的智能识别算法，研究无人机与地面站的协同控制技术，实现多无人机编队巡检与数据实时回传。
无人机智能作业系统开发：开发无人机自动起降、避障、返航等自
2.4 项目服务期：项目实施验收完成计划总工期为合同签订后90天。30天完成算法开发与训练、第三方系统集成、智慧运维平台开发，60天前完成示范场站部署、系统联调测试，90天前完成成果验收、项目总结。具体各模块上线顺序及时间由第一次联络会确定，投标人根据自身的经验制定进度。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2022年6月至投标截止时间（以合同签订时间为准），投标人须至少具有企业信息系统建设（合同内容须包含：智慧（能）平台、智慧（能）中心、智慧（能）电厂、自动化系统、巡检系统、智慧企业、数字值班员系统，其中任意一项即可）合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
招标文件开始购买时间2025-06-04 09:00:00，招标文件购买截止时间2025-06-09 18:00:00。
备注：凡有意参与投标的潜在投标人，须在中国电力招标采购网(本网站为经营性收费网站，网址：www.dlztb.com)注册、缴纳平台使用费后，查看详细的招标公告、报名表格、项目附件和部分项目招标文件等。
联系人:马工
手机:18701298819.
邮箱地址:1051008819@qq.com
相关附件：附件1.公告.docx
附件2.申请登记表.docx