1.招标条件

本招标项目名称为：准能集团基于数据驱动的智能化露天矿区供电线路巡检、状态评估及风险预警系统研究及应用科技创新项目公开招标，招标人为准格尔能源有限责任公司，项目单位为：，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1项目概况、招标范围及标段（包）划分： 2.1 项目概况：

两露天矿区主供电线路均采取环坑架设，因供电线路架设受征地、地质环境等条件限制，部分供电线路与矿内生产作业区相互交叉，彼此影响，时常发生供电线路设施损坏事件，影响矿用设备安全可靠供电，因此对矿区供电线路的监测变得尤为重要。

露天矿区供电线路多建在沟壑纵横和需土方剥离地域，供电线路巡检周期长，有时因巡检通道被损坏、矿区生产作业现场等原因，车辆人员无法靠近线路进行巡视检修。目前供电故障都是在供电线路保护装置动作后，检修人员沿供电线路巡查故障点进行处理，不能有效的做到事前预防。

目前为了解决以上问题，主要采用人工巡检的方式，分析供电线路是否存在缺陷，不能实时反应供电线路的运行状态，并且巡检数据受到巡检人员主观因素的影响准确率和效率较低。因此采用图像监控技术，利用基于深度学习的目标检测算法分析研究矿区供电线路图像，能够及时发现供电线路中存在的安全隐患，及时安排人员进行检修，提高巡检效率、降低巡检成本，大大提高了露天矿区供电系统的安全可靠性。

2.2招标范围（主要研究内容及预期目标）：

（1）根据获取的供电线路图像，分析光照、成像器材、天气等在图像获取过程对图片的质量影响，研究各种图像处理技术，提高图像质量，减少不必要因素对目标检测模型的影响，将被影响的图像转换成便于观察与分析的类型，提高模型识别正确率；

（2）根据图像数据，研究供电线路及其相关设备中缺陷类型及可能存在的外破力风险类型，建立样本数据库，此样本数据库不仅可以作为目标检测模型的训练样本数据库，还可以为将来准能集团供电网络的大数据建设提供基础；

（3）通过深度学习算法提取图像特征，利用R-CNN等算法对图像进行目标识别，建立基于深度学习算法的实时目标检测模型，实现对外破力风险识别、预警及供电线路缺陷的辨识；

（4）开发具有状态辨识、故障隐患预警功能的智能化露天矿区供电线路巡检及风险预警系统。

2.3项目总工期（项目研究进度及完成时间）：

本项目的服务期限为自本项目合同签订之日开始，至12个月后为止。

具体服务进度要求以签订的合同为准。

2.2其他：见第一章

3.投标人资格要求

3.1资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：投标人须为依法注册具有独立法人资格，应是从事电气技术、信息技术等的研发、设计的重点高校或科研院所。投标人承担本招标课题不得涉及第三方知识产权。

【2】财务要求：投标人须没有处于被责令停业，财产被接管、冻结，破产状态。

【3】业绩要求：2017年1月1日至投标截止日（以合同签订时间为准），投标人需提供承担电气化或电力系统省部级及以上科研项目业绩至少2份，投标人需提供能证明本次招标业绩要求的合同文件及验收文件扫描件。 具有固定的研发场所、科研设施、研发团队 （提供证明材料）。

【4】信誉要求：未被国家市场监督管理总局国家企业信用信息公示系统网站（www.gsxt.gov.cn）列入经营异常名录或严重违法失信企业名单；未被国家公共信用信息中心“信用中国”网（www.creditchina.gov.cn）或各级信用信息共享平台中列入失信被执行人或失信黑名单；未被最高法中国执行信息公开网（zxgk.court.gov.cn）列入失信被执行人清单。

【5】项目负责人的资格要求：项目（课题）负责人应为投标人单位正式员工（提供社保证明），具有博士学位及正高级技术职称，从事电气工程领域的研发、设计工作5年及其以上，具备2项及以上电气工程领域课题的科研开发业绩与成功经验。须有充分的技术支撑力及全面的科研人员。投标人已取得承担本项目（课题）相关的国家级项目（课题）经验，并具有2项及以上有效中国发明专利支撑。项目负责人及主要技术负责人提供相关学历证书及职称聘用文件，并提供相关获奖证书。

【6】其他主要人员要求：/

【7】设备要求：/

【8】其他要求：/

注：母子公司资质业绩不得互相借用。

3.2本项目接受联合体投标。

4.招标文件的获取

4.1凡有意参加投标者，购标前必须完成供应商注册，

4.2购标途径：已完成注册的投标人请在线完成招标文件的购买。

4.3招标文件开始购买时间2021-02-23 09:00:00，招标文件购买截止时间2021-03-02 16:30:00。

4.4招标文件每套售价每标段（包）人民币第1包500.0元，售后不退。