大渡河库区边坡地质灾害智能诊断与预警系统研究公开招标
服 务 招 标 公 告
1.招标条件
本招标项目名称为：大渡河库区边坡地质灾害智能诊断与预警系统研究公开招标，项目招标编号为：CEZB200501804，
本项目采用全电子招投标方式。
2.项目概况与招标范围
近年来我国建成运营了一大批高坝大库。由于调洪、发电等要求，水库的水位经常变化，显著改变了库区边坡的水文地质环境。例如我国大渡河瀑布沟水库总库容53.37亿m³，正常蓄水位850m，其水位变幅达60m。而且，库区边坡会遭遇地震、降雨和人为扰动等多类荷载作用，容易出现滑坡等地质灾害，严重威胁到水库的安全和效益。譬如，1963年意大利瓦依昂特水库发生近3亿方巨型滑坡，导致水库报废、3000余人丧生。合理评价库区边坡的地质灾害风险并进行预警，对于保证水库运行安全和评估环境影响等方面均有重要意义。尽管现在边坡监测水平已经有了长足的进步，但水电站库区边坡地质灾害风险的预报预警仍然主要依赖于经验判断，缺乏有效的理论方法。因此，需要在监测系统基础上发展边坡地质灾害智能诊断与预警系统。
随着云计算、大数据、物联网等信息技术的发展，传统水电工程、管理企业都面临着新的机遇与挑战。大渡河公司适时提出并推进“智能企业”建设，通过“大感知-大传输-大储存-大计算-大分析技术群落”的公共技术支撑，将有层级的“物理企业”和无层级的“数字企业”协同融合，使水电企业呈现自动预判、自主决策、自我演进的智能化运行状态。作为智能企业安全风险管控的重要组成部分，库区边坡灾害以实现信息感知、灾害诊断和风险预警一体化为核心，以强化机理分析基础、提升工程安全性能、提高生产工作效率为目标，具有“动态化、精准化、自动化、智能化”等优势，可以克服“勘察-设计-施工”传统工程单向思路的局限，最大限度的降低或避免地质灾害造成损失。
库区边坡地质灾害智能诊断与预警系统涉及多学科交叉，需要研究岩土大数据分析、融合、标准化的理论作为支撑。因此，大渡河库区边坡地质灾害智能诊断与预警系统研究应瞄准工程重大需求和国际学科前沿，密切结合工程需要，统一部署、逐步推进，形成创新性强、水平高、实用价值大的系列化研究成果。作为这一规划的第一步，本项目拟依托瀑布沟等大型水库边坡，通过理论分析、模型试验、现场监测和数值模拟等手段开展深入研究，重点突破边坡安全极限和边坡群耦合分析等基础理论，形成基于“信息感知”的库区边坡地质灾害智能诊断与预警系统，并实现与大渡河公司现有智能企业的相关系统的对接，从而有效提升大渡河公司管辖水电站库区边坡的管控能力，同时提升我国边坡防灾减灾基础研究的原始创新能力，为保障大型库区安全提供科学支撑。
基于此，选取典型边坡各类安全监测设备设施齐全，监测数据历史序列长，已经过部分工程治理的瀑布沟水电站库区边坡作为研究对象，开展课题研究。
2.1项目概况
（1）工程概况
瀑布沟水电站位于四川省大渡河中游汉源县和甘洛县接壤处，距成都直线距离200km，距上游汉源、石棉两县城分别约28km、80km，其下游9km处有成昆铁路汉源车站，坝址附近可通铁路和公路，交通方便。瀑布沟水电站正常蓄水位850.00m，汛期运行限制水位841.00m，死水位790.00m，正常运行水位变幅为60m，总库容53.37亿m³，最大坝高186m，是大渡河中游的控制性工程。枢纽建筑物由砾石土心墙堆石坝、左岸地下厂房系统、左岸泄洪洞、左岸岸边溢洪道、右岸放空洞及尼日河引水工程等组成。电站装机容量360万kW，保证出力92.6万kW，年发电量147.9亿kW·h。
瀑布沟水电站所处汉源县属川西南山地亚热带气候区，地势山高谷深起伏较大，从河谷到低山、低山到中山，有亚热带、温带、亚寒带之分。气候的特点垂直变化显著，降雨量集中，河谷地区较干热少雨，河谷低中山地带有向川西南干热河谷气候过渡的特色。年平均气温17.7℃，最高气温40.9℃，极端最低气温-3.3℃。多年平均年蒸发量1395.6mm，多年平均相对湿度68%，最大风速15.3m/s，多年平均年降水量748.4mm，历年最大日降水量168.2mm，年平均降水日数143天。
（2）库区边坡情况
瀑布沟水电站坝前拉裂变形体是工程运行期关注的重点，库首右岸拉裂变形体（以下简称“拉裂体”）位于大坝坝轴线右岸上游约780m处，此处自然谷坡大致走向为近SN向，谷坡总体呈折线状，地形上呈陡—缓—陡－缓（下陡上缓）的变化，地貌上呈现出槽脊(沟梁)相间的梳状地貌形态。谷坡坡度在980m高程以下近50°，980m高程以上近40°。2003年2月，由于管辖的瀑布沟水电站及近坝库岸边坡，主要工作范围包括：
（1）基础资料收集及细化方案编制：在收集基础资料的基础上，对历史记录进行整理，拟定项目研究技术路线和具体工作方法等，形成具备组织实施的细化方案，通过审查后组织实施；
（2）关键理论和技术研究工作：包括边坡地质力学特性演变机制、边坡渐进破坏机理与安全极限特性、库区边坡地质灾害智能诊断方法的理论研究；边坡变形破坏的物理模拟、边坡变形破坏的数值模拟以及边坡信息感知的技术研究；
（3）智能诊断与预警功能实现：在资料分析和理论、技术研究的基础上，设计研发智慧诊断和预警系统，采购必要的配套硬件设备，实现研究成果的功能应用，同时负责试运行期间的运维维护等工作，达到科学智能诊断和预警管控的目标；
（4）技术服务工作：包含系统现场部署及安装调试工作，负责对研发的系统进行安全检测，完成边坡监测信息的初始化及历史资料配置，开展必要的技术培训，提炼项目研究成果（发明专利、软件著作权及论文等），对试运行期间的监测与数据进行分析服务。
（5）项目评审及验收：采用智能诊断与预警系统对水库的典型和重点边坡开展应用示范研究，进行系统的变形破坏模拟和地质灾害诊断，可实现对重点边坡地质灾害的智能诊断和有效预警，可评价现有加固方案的合理性并给出边坡治理优化方案。项目实施过程中将对关键阶段工作进行评审，项目完工后组织专家验收。
2.3计划工期
本项目计划服务期为自合同签订之日起28个月。主要进度计划安排如下：
（1）合同签订后3个月内，开展现场调研和资料收集整理，编制完成《大渡河库区边坡地质灾害智能诊断与预警系统研究细化方案》，通过专家审查。
（2）合同签订后15个月内，完成项目理论研究和技术研究，提交阶段研究成果报告。
（3）合同签订后20个月内，完成库区边坡地质灾害智能诊断与预警系统研发，组织实施系统部署，开展水库边坡的地质灾害诊断与预警系统试运行。
（4）合同签订后28个月内，完成合同约定的全部内容，完成相关知识产权申报及论文撰写，提交最终研究成果报告和系统试运行报告，通过验收。
3.投标人资格要求
3.1投标人应同时具备下列资格条件：
（1）具有独立法人资格，且为一般纳税人。
（2）近5年来（2015年1月1日至投标截止时间）具有边坡地质灾害监测预警或岩土工程科学研究服务项目业绩。
（3）拟任
（4）拟任项目技术负责人应具有正高级（教授级高级工程师或教授或研究员）职称，且具有5年及以上的边坡地质灾害或岩土工程科学研究相关工作经历。
3.2未被国家市场监督管理总局国家企业信用信息公示系统网站（）列入经营异常名录或严重违法失信企业名单；未被国家公共信用信息中心“信用中国”网（）或各级信用信息共享平台中列入失信被执行人或失信黑名单；未被最高法中国执行信息公开网（zxgk.court.gov.cn）列入失信被执行人清单；或未在国家能源投资集团公司禁止投标名单内。
3.3单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系（含母子公司关系）的不同单位，不得同时作为投标人参与本招标项目的投标，否则其各投标人的投标文件均作为废标处理。
3.4本次招标不接招投标系统用户手册-电子标（投标人手册）》。
5.3 点击右上方“组件下载”按钮，在弹出的页面中下载“驱动安装包”及“投标文件制作工具”并安装。
注：本项目招标文件为专用格式，投标人须完成上述操作才可以浏览招标文件。
5.4 投标人须办理CA数字证书方可完成投标文件的编制及本项目的投标，CA数字证书办理流程详见本公告附件二。
注：投标人需尽快办理CA数字证书，未办理CA数字证书或CA数字证书认证过期的，将导致后续投标事项无法办理。
5.5 投标人须按照招标文件要求在“投标文件制作工具”中进行投标文件的编制。具体操作详见《工程公司招投标系统用户手册-电子标（投标人手册）》，其中以下章节为重点章节，请投标人务必详细阅读。
1.1--1.7章节（系统前期准备）
1.9章节 （CA锁绑定）
2.5章节 （文件领取）
2.9章节 （开标大厅）
3.1章节 （安装投标文件制作工具）
3.2章节 （电子投标文件制作）
6.投标文件的递交及开标
6.1 投标文件递交的截止时间及开标时间（投标截止时间，下同）为2020-05-12 09:00
没有在中国电力招标采购网（www.dlztb.com）上注册会员的单位应先点击注册。登录成功后根据招标公告的相应说明获取招标文件！
联系人：李杨
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